Een uitgebreide gids voor attributietools en software voor marketingattributie

Wat zijn attributietools?

Attributietools zijn softwareoplossingen die klantreizen op meerdere contactpunten volgen en analyseren. Met deze tools kunnen marketeers krediet toekennen aan verschillende kanalen en interacties die tot een conversie leiden, zodat ze een duidelijk beeld hebben van wat werkt.

Waarom software voor marketingattributie gebruiken?

Betere budgetallocatie

Diep van binnen weet je dat er een betere manier is om je budget te verdelen. Het hoeft niet gebaseerd te zijn op intuïtie.

Een onbevooroordeelde bron van waarheid

Je weet dat je de data van Google en Meta niet kunt vertrouwen. Natuurlijk proberen ze u een foto te laten zien om uw investering te stimuleren.

Lekken identificeren

Je team is niet in staat om lekken te identificeren omdat hun rapporten geen rekening houden met synergieën en omdat er te veel wordt gerapporteerd.

Hoe werken attributietools?

Voordat u begint met attributie, is het belangrijk dat u weet dat tracking is de ruggengraat van elk attributiemodel. Met tracking kunt u het aankooppad samenstellen door te identificeren dat dezelfde gebruiker terugkeert naar uw webshop. Zorg ervoor dat je het volgende hebt geïmplementeerd:

UTM-parameters

Gebruik ze om bij te houden waar je verkeer echt vandaan komt.

Volgpixels

Plaats ze op je website om gebruikersacties vast te leggen en lange reizen samen te stellen. Idealiter ben je niet afhankelijk van cookies van derden en bevatten ze geavanceerde methoden om een gebruiker te matchen. Dit wordt meestal geleverd door de attributieprovider.

Attributiemodellen begrijpen

Attributiemodellen bepalen hoe krediet wordt verdeeld over verschillende marketingcontactpunten wanneer een conversie plaatsvindt. Een klant kan bijvoorbeeld een advertentie op Instagram zien, op een Google-zoekresultaat klikken, een e-mail openen en vervolgens een aankoop voltooien. Attributiemodellering helpt marketeers te bepalen welke van deze interacties de belangrijkste rol hebben gespeeld bij de conversie.

Veelgebruikte attributiemodellen

Geavanceerde attributiemodellen

Hoe kies je de juiste tools voor attributiemodellering

Voor kleine bedrijven

Als je net begint, een eenvoudige attributie bij de laatste aanraking model is misschien voldoende. Veel gratis attributietools met proefperiodes zijn beschikbaar om te testen voordat tot een betaalde oplossing wordt overgegaan.

Voor e-commercemerken met een investering van minder dan 20.000

Multi-touch-attributie modellen, zoals lineair of tijdsverval, werken het beste omdat ze rekening houden met meerdere interacties via verschillende kanalen en waarschijnlijk nog steeds gratis zijn. Houd er rekening mee dat de kwaliteit afhankelijk is van uw volgsysteem. Bij slechte tracking heb je korte ritten, dus een multi-touch-attributie kan uiteindelijk het laatste contactpunt zijn.

‍

Voor datagestuurde marketeers

Als je een hoog marketingbudget en uitgebreide data hebt (>50.000 per maand), AI-gestuurde attributieplatforms en algoritmische modellen zorgen voor een veel hogere nauwkeurigheid. Verbeteringen in uw budgetallocatie hebben hier een grote impact en rechtvaardigen uw investering in attributietools.

Sterk investeren in Paid Social? Uw model moet het volgende bevatten: doorkijkattributie om de impact van advertentievertoningen op conversies te meten. Anders kunnen uw campagnes ondermaats lijken te presteren, zelfs als ze effectief zijn.

Checklist om je Multi-Touch-attributie te evalueren

Vergeet niet

Er bestaat geen „one-size-fits-all” oplossing. De beste attributiemodellen zijn afgestemd op uw merk en gegevens die grondig worden getest.

Het Kickbite AI Click & View-model is bijvoorbeeld gebaseerd op 100% onafhankelijke gegevens en maakt gebruik van machine learning om incrementaliteit te simuleren. Het analyseert elk contactpunt op basis van de positie, de nabijheid van de aankoop en het gedrag van uw gebruikers in uw online winkel. Daarnaast maakt het gebruik van statistische modellen om de impact te meten van campagnes waarbij gebruikers niet hebben geklikt maar uiteindelijk een aankoop hebben gedaan.